.png)
En el vertiginoso panorama digital actual, las marcas se esfuerzan por cautivar a su público con historias convincentes y forjar conexiones auténticas. La IA generativa y predictiva son tecnologías revolucionarias que están llamadas a transformar la narración de historias de marca y la captación de clientes. En el próximo año, estas herramientas potenciadas por la IA se convertirán en indispensables para los profesionales del marketing, permitiéndoles crear narrativas más ricas, comprender mejor las preferencias de los clientes y establecer conexiones genuinas con su público objetivo. Joyce Kim, CMO de la empresa tecnológica Twilio, valorada en 12.000 millones de dólares, incluso predijo que "en 12 meses, llamémosle el año que viene, creo que todas las empresas, todos los equipos de marketing y todos los equipos de ventas, esta IA generativa y predictiva será una parte esencial de todas las herramientas que utilicen". Vea la retransmisión completa aquí. En este artículo, analizamos cómo la IA puede ayudar a las marcas a contar mejores historias y conectar con los clientes de una forma más auténtica.
Pero primero... ¿Qué son la IA Generativa y la Predictiva?
La IA generativa se centra en la capacidad de crear contenidos nuevos y originales, como imágenes, texto o incluso música. Utiliza algoritmos complejos y modelos de aprendizaje profundo para generar contenidos que no existen previamente. Piense en ello como una IA que "crea" algo desde cero, como un artista que pinta un cuadro o un escritor que compone una historia. La IA generativa puede analizar patrones, aprender de los datos existentes y generar nuevos resultados basados en ese conocimiento. Es como tener un asistente de IA creativo que puede producir contenido único por sí mismo.
Por otro lado, la IA predictiva se centra en hacer predicciones o pronósticos basados en datos existentes. Analiza patrones y relaciones en los datos para predecir resultados o comportamientos futuros. La IA predictiva aprende de los datos históricos y utiliza modelos estadísticos y algoritmos para hacer predicciones sobre lo que podría ocurrir a continuación. Por ejemplo, puede analizar los datos de comportamiento de los clientes para predecir qué productos es más probable que compren o pronosticar las cifras de ventas de los próximos meses. La IA predictiva ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas basadas en datos.
En términos sencillos, la IA generativa consiste en crear cosas nuevas, mientras que la IA predictiva consiste en hacer predicciones basadas en datos existentes. La IA generativa es como un artista creativo, que inventa nuevos contenidos, mientras que la IA predictiva es como un adivino, que utiliza patrones de datos para anticipar lo que podría ocurrir en el futuro. Ambos tipos de IA tienen aplicaciones únicas y desempeñan papeles importantes en distintos campos e industrias.
Las mejores formas de utilizar la IA para contar mejores historias:
Creación de narrativas personalizadas y atractivas:
Los algoritmos de IA generativa analizan grandes cantidades de datos, información sobre los clientes y técnicas narrativas para crear relatos personalizados. Al adaptar las historias a las preferencias e intereses individuales, las marcas pueden llegar a su audiencia. Desde contenidos de vídeo personalizados hasta experiencias narrativas interactivas, la IA generativa permite a los profesionales del marketing ofrecer historias relevantes, atractivas y con un significado único para cada cliente.
Comprender las preferencias de los clientes:
Los algoritmos de IA predictiva pueden analizar los datos de los clientes, incluidos comportamientos anteriores, historial de compras e interacciones, para obtener información sobre sus preferencias. Al aprovechar esta información, las marcas pueden anticiparse a las necesidades de los clientes y crear contenidos que se ajusten a sus intereses. Comprender las preferencias de los clientes ayuda a las marcas a crear historias que resuenen a nivel personal, fomentando una conexión emocional más fuerte con su audiencia. Amazon es el mejor ejemplo de ello, ya que utiliza herramientas de IA para ofrecer recomendaciones de compra personalizadas y precios dinámicos.
Optimización de contenidos en tiempo real:
La IA generativa puede optimizar dinámicamente los contenidos en función de las opiniones e interacciones de los clientes en tiempo real. Mediante el análisis de las respuestas de los clientes, el sentimiento y las métricas de compromiso, las marcas pueden adaptar su narración en el momento, asegurando que el contenido siga siendo relevante e impactante. La optimización en tiempo real permite a las marcas crear experiencias más significativas, captando la atención del cliente y dejando una impresión duradera. Starbucks es un profesional en este campo, ya que utiliza sus datos de más de 90 millones de transacciones semanales, repartidas en casi 25.000 tiendas de todo el mundo, para tomar decisiones empresariales como dónde abrir nuevas tiendas y qué productos ofrecer.
Contar historias impactantes:
Los algoritmos generativos de IA pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos, incluidos los sentimientos de los clientes y las señales emocionales que alimentan una narrativa atractiva y basada en datos. Al aprovechar esta información, las marcas pueden crear narrativas respaldadas por las tendencias del mercado en tiempo real, las preferencias de los clientes y evocar la respuesta emocional deseada. La narración impulsada por la IA añade credibilidad y relevancia a las narrativas de marca, estableciendo confianza y autenticidad con la audiencia. En este sentido, las historias que despiertan emociones crean vínculos más fuertes con los clientes.
Mapeo mejorado del recorrido del cliente:
Los algoritmos de IA predictiva pueden analizar los puntos de contacto, los comportamientos y las preferencias de los clientes para crear mapas completos de su recorrido. Al comprender las trayectorias únicas de los clientes, las marcas pueden adaptar su narrativa en cada punto de contacto, garantizando una experiencia coherente y personalizada. Con la IA generativa y predictiva, las marcas pueden optimizar su narración a lo largo de todo el recorrido del cliente, creando una narrativa coherente que resuene con los clientes en cada etapa. Netflix lo hace a través de su función de recomendaciones personalizadas. ¿Sabías que más del 80% de lo que la gente ve en Netflix lo descubre a través de la función de recomendaciones? Esta es la prueba de que el mapeo del recorrido del cliente funciona.
Aumentar la creatividad y la inspiración:
La IA generativa puede ser una valiosa herramienta de inspiración creativa. Al generar ideas, imágenes y conceptos basados en datos existentes, la IA generativa ayuda a los profesionales del marketing a explorar nuevas posibilidades narrativas. Esta tecnología estimula la creatividad, ayudando a las marcas a descubrir nuevos ángulos y a elaborar narrativas innovadoras que cautiven e inspiren a su público.
.svg)
.svg)